（来源：上观新闻）
因为跟训练大语🤠言模型的数🐣据体量相比，🛷🚽具身领域的智能❄可能差3📯-5个数量级😚规模，数据缺✨🍯口很大，要🧙♀️📫求比较高🧵😆，还要求物🚙理世界各种接触，🇬🇫力，摩擦力、重🥟🇸🇱力等等，这种高🥽🔑维的数据采📡🇲🇱集成本也非常高🇧🇦。
” 2🎞026 🚶🇵🇰年 4 👁️🗨️月 17 日晚，🆖🎣Her👀mes Age〰👩🎓nt 产品负📤🇸🇾责人 Tommy🧴🅾 在直播中🖍⌚当着几😖万观众的🌯♿面向 MiniM🤪👭ax 团队🎅🦸♀️催更💶。
有行业人士这样做🍟了一个类比，🈁如果说工业时代的🥫🍎“硬通货💀🙇”是千瓦🗺时（电量）🌭🕊，互联网时代🇫🇴的“硬通货🧜♀️”是GB🧗♀️（手机流👘量），那么A😆I时代的“硬通货💂♀️”就是To🦸♂️ken🤼♀️🥋。
